金华市浦江县居民收入影响因素的实证研究
湛江科技学院, 经济与金融学院, 广东湛江 524000
| 摘 要： | 本文旨在探讨金华市浦江县居民收入与三大产业及固定资产投资之间的关系。基于1999年-2019年金华市浦江县三大产业及固定资产投资的时间序列数据，使用了ADF检验、协整分析、逐步回归法消除多重共线性、LM检验法检验序列相关性等方法，实证分析了金华市浦江县居民收入与三大产业及固定资产投资之间的关系。研究结果表明，第一产业和第二产业的总产值对该地居民收入的影响不显著；第三产业和固定资产投资对当地居民收入有显著的影响；并且，当第三产业生产总值每增加1%，平均来说，居民工资收入总额上升0.7%，当固定投资总额每增加1%，平均来说，居民工资收入总额上升0.12%；同时，自回归系数中的AR(9)和AR(10)也是显著的，表明当地居民收入的增长是一个长期的过程。在这些分析的基础上提出政策建议。 |
| 关 键 词： | 浦江县; 乡村振兴; 时间序列数据; 协整分析; 逐步回归法 |
| DOI： | 10.57237/j.jsts.2024.02.003 |
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收稿日期: 2023-12-14
接受日期: 2024-01-30
在线出版日期: 2025-01-09
An Empirical Study on the Factors Influencing Residents' Income in Pujiang County, Jinhua City
School of Economics and Finance, Zhanjiang Institute of Science and Technology, Zhanjiang 524000, China
| Abstract: | The purpose of this paper is to explore the relationship between residents' income and investment in the three major industries and fixed assets in Pujiang County, Jinhua City. Based on the time series data of the three major industries and fixed asset investment in Pujiang County, Jinhua City from 1999 to 2019, this study employed methods such as ADF test, cointegration analysis, stepwise regression to eliminate multicollinearity, and LM test to examine the relationship between residents' income and the three major industries as well as fixed asset investment in Pujiang County, Jinhua City. The research findings indicate that the total output of the primary and secondary industries has no significant impact on the local residents' income. However, the tertiary industry and fixed asset investment have a significant impact on the local residents' income. Moreover, for every 1% increase in the GDP of the tertiary industry, the total wage income of the residents increases by an average of 0.70%. Similarly, for every 1% increase in fixed investment, the total wage income of the residents increases by an average of 0.12%. Additionally, the autoregressive coefficients AR(9) and AR(10) are also significant, suggesting that the growth of local residents' income is a long-term process. Based on these analyses, the following policy recommendations are proposed. |
| Keywords: | Pujiang County; Rural Revitalization; Time Series Data; Cointegration Analysis; Stepwise Regression Method |
基金
| 1. | 2019年度广东海洋大学寸金学院“创新强校工程”项目----独立学院产学研合作研究 (编号: CJ19CXQX002) |
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