数据流通路径、风险机理与治理思路
首都经济贸易大学, 工商管理学院, 北京 100070
| 摘 要： | 释放数据对经济社会发展的叠加与倍增作用，是建设数字中国的重要引擎。聚焦于数据治理问题，结合网络空间的技术视域，从流通路径、流通风险、治理思路三个方面进行探讨，旨在揭示数据流通的风险机理和治理思路。研究认为：在网络空间中，数据流通是以价值链为主线、锚定具体业务活动、持续做大价值增量，从根本上重构着产业组织逻辑。数据在流通过程中实现价值积累与叠加，也延伸出数字诈骗、网络侵权等新问题和新风险，表现为数据采集隐蔽化、数据隐私公开化、数据利用潜匿化、数据垄断独占化。在治理思路方面，可以从四个方面着手建设，即将使用权作为治理重点，健全数据标准体系，平衡多方主体权益并加强算法规制。 |
| 关 键 词： | 数据; 数据价值链; 流通路径; 数据风险; 数据治理 |
| DOI： | 10.57237/j.ssrf.2025.02.001 |
View:
Downloads:
收稿日期: 2025-01-21
接受日期: 2025-02-25
在线出版日期: 2025-04-17
Research on Data Diffusion Path, Risk Mechanism and Governance Ideas
School of Business Administration, Capital University of Economics and Business, Beijing 100070, China
| Abstract: | Unleashing the superposition and multiplication effect of data on economic and social development is an important engine for building a digital China. Focusing on the issue of data governance, combined with the technical perspective of cyberspace, this paper discusses the diffusion path, diffusion risk, and governance mechanism, aiming to reveal the risk mechanism and governance ideas of data diffusion. The results show that in cyberspace, data aggregation and integration continue to iterate new formats and models, and data diffusion takes the industrial chain as the carrier, the value chain as the main line, and the innovation chain as the guide, and fundamentally reconstructs the industrial organization logic along different paths. At the same time, it also extends new problems and risks such as digital fraud and online infringement, which has a potential negative impact on economic and social development, which is manifested in the concealment of data collection, the openness of data privacy, the concealment of data utilization, and the monopoly of data. The new data governance mechanism can be built from five aspects, that is, the right to use as the focus of governance, improve the data standard system, balance the rights and interests of multiple entities, strengthen the calculation law system, strengthen the supervision of platform monopolistic behavior, and guide data for good. |
| Keywords: | Data; Data Value Chain; Circulation Path; Data Risk; Data Governance |
参考文献
| [1] | 段龙龙, 何龙: 《平台企业数据资本化及运动规律的政治经济学解析》, 《财经科学》2023年第8期. |
| [2] | H. G. Miller and P. Mork. “From Data to Decision: A Value Chain for Big Data”, IT Professional, 2013(1). |
| [3] | 李晓华, 王怡帆: 《数据价值链与价值创造机制研究》, 《经济纵横》2020年第11期. |
| [4] | 董淑芬, 李志祥: 《大数据时代信息共享与隐私保护的冲突与平衡》, 《南京社会科学》2021年第5期. |
| [5] | 陈伟光, 钟列炀, 裴丹: 《平台经济治理: 从国家监管向全球治理跨越的逻辑》, 《天津社会科学》2022年第6期. |
| [6] | 肖旭, 戚聿东: 《数据要素的价值属性》, 《经济与管理研究》2021年第7期. |
| [7] | 刘业政, 孙见山, 姜元春等: 《大数据的价值发现: 4C模型》, 《管理世界》2020年第2期. |
| [8] | 张剑虎, 付红艳:《数据驱动创新下的隐私监管》, 《经济理论与经济管理》2023年第10期. |
| [9] | 唐要家, 唐春晖: 《“数据垄断”的反垄断监管政策》, 《经济纵横》, 2022年第5期. |
| [10] | 谢富胜, 吴越, 王生升: 《平台经济全球化的政治经济学分析》, 《中国社会科学》2019年第12期. |
| [11] | A. B. Kenneth and O. Lobel. “Platform Market Power”, Berkeley Technology Law Journal, 2017, 32. |
| [12] | 孟昌, 李词婷: 《网络平台企业免费产品相关市场界定与案例应用——以视频平台为例》, 《经济理论与经济管理》2019年第10期. |
| [13] | 徐信予, 杨东: 《流量垄断的理论框架与规制路径》, 《经济理论与经济管理》2022年第12期. |
