Journal of Energy Science and Technology（能源科学与技术）
ISSN Online: 2996-1920 | 期刊DOI: 10.57237/j.jest |开放获取期刊|双月刊
Journal of Energy Science and Technology ( 能源科学与技术 ) 是一本关注能源科学与技术最新进展和相关技术研究的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表能源科学、能源工程、新能源技术与应用等相关领域的原创研究论文。旨在反映能源科学与技术前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Journal of Energy Science and Technology ( 能源科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2025年8月，第4卷，第4期
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页码：32-42
录用日期：2025-12-24
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出版日期：2025-12-29
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在节能减排的战略背景下，区域供热系统的智能优化运行成为提升能源利用效率、降低碳排放的关键环节，而精准的热负荷预测是实现这一目标的核心技术支撑。为应对热负荷序列非线性、非平稳性显著及多影响因素耦合的复杂特性，解决现有预测模型对不确定性特征捕捉不足、超参数依赖人工调试、多变量时序信息融合不充分等问题，助力供热系统实现节能降耗与智能运行升级，本文提出一种基于自适应鲸鱼算法优化时间证据融合网络（AWOA-TEFN）的热负荷预测方案。该方案以证据理论与信息融合技术为核心，通过基本概率分配、期望融合及时间归一化-反归一化三大模块，从时间与通道双维度精准捕捉多变量时间序列的不确定性特征；数据预处理阶段采用三次样条插值填补缺失值、四分位数法剔除异常值，结合皮尔逊相关系数筛选核心输入特征，并利用AWOA算法自... 展开更多
