Computer Science and Technology（计算机科学与技术）
ISSN Online: 2996-2064 | 期刊DOI: 10.57237/j.cst |开放获取期刊|季刊
Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 是一本关注计算机科学最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表计算机科学相关领域的原创研究论文。旨在反映计算机科学前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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页码：154-169
录用日期：2023-10-07
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出版日期：2023-10-09
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已经有许多利用深度学习的实际应用，特别是在图像分类领域。一个常见的发现是，某些领域数据高度倾斜，这意味着大部分信息属于少数多数类别，而少数类别中的信息很少或没有。重要的是要承认，倾斜的类别分布对机器学习算法构成了重大挑战。因此，在数据分布不平衡的情况下，大多数机器和深度学习算法在高度不平衡时无效或可能失败。在本研究中，考虑基于深度学习的知名模型，对不平衡数据集进行全面分析。特别是，确定了最佳特征提取器模型，并检查了最新特征提取模型的当前趋势。此外，还进行了1991年至2022年的文献计量分析，以确定全球关于不平衡蘑菇数据集图像分类的科学研究。总之，我们的研究结果可以为研究人员提供快速基准测试参考和替代方法来评估图像分类研究中不平衡数据分布的趋势。 -
页码：170-179
录用日期：2023-10-07
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出版日期：2023-10-09
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【目的】随着ChatGPT的发布及应用，大模型训练相关技术开启了新一轮的研究热潮，而这一次则被称为最接近AI实现的人工智能。通过对基于NLP的大模型研究现状进行全面的分析，可以使研究者们对目前中国该领域的研究有一个全面的了解。【方法】通过使用文献计量和内容分析等方法，对选取期刊论文的外部特征和内容进行分析，通过对各年度发文、期刊被引量、核心作者、核心机构、研究关键词、研究热点等维度进行分析，对中国大模型领域研究有了一个较为全面的认知，同时也总结了一些中国该领域研究的特点，也对接下来的研究方向做了相应的预测。【结果】中国对大模型相关的研究已经深入到社会的多个领域，目前正处于蓬勃发展阶段。【结论】目前中国该领域研究正处于科学文献增长的第二阶段，且随着大模型的基础理论的不断完善，以及相关应用的落地... 展开更多 -
页码：180-186
录用日期：2023-10-24
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出版日期：2023-10-28
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针对传统混凝土立方体抗压强度标准检验法受外界影响较大的问题，本研究提出了一种基于随机森林算法的混凝土抗压强度预测模型，通过决定系数等指标进行预测准确度的量化分析，最终优化算法使得决定系数的值达到0.9以上。本文首先将水泥、高炉渣掺量、粉煤灰掺量、水含量、粗骨料、细骨料含量以及龄期等数据作为原材料指标进行优化预处理，以优化后的数据集作为输入数据集，并划分数据集用以构建模型，然后通过定义参数网络，执行网格搜索交叉验证来进行模型参数的优化，构建完善各类模型，最后将基于随机森林算法模型的预测结果与基于支持向量回归算法模型、基于决策树算法模型的预测结果进行准确度比较。结果显示，基于随机森林算法的预测模型预测准确度（R²=0.91547）远高于支持向量回归模型（R²=0.76802）和决策树模型（R²=... 展开更多 -
页码：187-197
录用日期：2023-10-26
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出版日期：2023-10-28
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混凝土抗压强度预测所使用的数据在采集的过程中容易产生异常值，这会对模型的准确性产生一定的影响，因此需要通过数据清洗来剔除异常数据。本文针对该问题，引入随机采样一致性算法，并结合主成分分析降维方法，提出了一种改进的异常数据清洗方法。首先验证了随机采样一致性算法的数据清洗模型的有效性，并与常用的孤立森林算法和K-means算法在公开数据集上比较性能，随机采样一致性算法模型的各性能指标均明显领先，进一步，利用主成分分析对数据降维，并优化采样点的选取规则，形成主成分分析-随机采样一致性算法数据清洗模型。实验表明，主成分分析-随机采样一致性算法性能指标与随机采样一致性算法相比无明显下降，但迭代次数减少至492次，耗时减少至196ms，分别为传统随机采样一致性算法的4.45%和5.14%。所提出的改进方... 展开更多 -
页码：198-205
录用日期：2023-11-09
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出版日期：2023-11-27
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荒漠化草原地表微斑块的识别分类是草原退化动态监测的重要指标。目前，传统监测方法存在成本大、分类难度大、适用面积小等问题，而卫星遥感分辨率较低，难以满足对草原荒漠化的动态监测。本研究基于荒漠草原地表微斑块的光谱特性，结合现有植被指数模型特点提出比值调节植被指数（Ratio Adjusted Vegetation Index, RAVI）。研究结果表明，总体识别精度为99.6%，Kappa系数为0.994，相对于DNVI、SAVI、RVI、DVI四种植被指数模型总体精度分别提高了39.5%、37.8%、39.3%、27.3%，Kappa系数分别提高0.49、0.472、0.489、0.356。鼠洞、阴影、裸土、植被四类地物的识别阈值分别为（1, 1.0112）、（1.0112, 1.0437）、... 展开更多 -
页码：206-215
录用日期：2023-11-15
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出版日期：2023-11-27
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小麦是全球性的粮食作物，利用基于深度学习的小麦头检测算法有利于简化种植流程，降低种植成本，提高小麦产量。但是由于全球小麦的性状多样、生长周期不一致，构建一个能够在各种场景都保持高鲁棒性以及高精确度的检测模型至关重要。对此，提出了基于深度学习的小麦头检测算法，对于缺少丰富领域数据的小麦头检测场景，提出利用半监督伪标签生成学习算法对无标注的数据进行半监督标注并用于模型训练，提高在新特征域上的泛化性能。此外，为了平衡小麦头检测算法的速度与精度，设计了多模型融合机制，对具有不同特性的检测算法进行融合。最后，介绍了公开小麦头检测数据集，并将其用于算法验证，提出的算法在其验证集上获得95.2%的平均准确率，在测试集上获得76.1%的平均准确率，表明提出的算法具备对跨域场景的鲁棒能力以及优异的检测性能。 -
页码：216-225
录用日期：2023-12-06
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出版日期：2023-12-09
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Abstract: The scheme of CP-ABE is widely used in data security protection in cloud outsourcing service. The architecture based on CP-ABE involves user, SP, PKG and CSP. Under this situation, PKG is trusted by default. However, in the real situation, except the default situation, there exists another scenario, where there is no SP and user communicates with P... 展开更多 -
页码：226-232
录用日期：2023-12-06
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出版日期：2023-12-27
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在当前大数据环境下，电子档案数据规模呈日益增长的趋势，由于其散布于不同地域和系统，其分散性导致了跨域查阅时间成本急剧上升，在高并发条件下误判率持续攀升，这直接影响了电子档案信息检索的准确与高效性。针对以上问题提出一种基于计数型布隆过滤器的跨域分布式存储电子档案查阅技术模型，以支撑对电子档案跨域查阅的准确和高效检索。该技术模型选用计数型布隆过滤器作为检索中间件，相较于传统布隆过滤器，计数型布隆过滤器在保证时间复杂度的前提下，显著减少内存空间消耗，其关键特性在于不仅能够进行元素存在性检查，同时记录了元素的访问次数，且支持动态增删检索元素，降低误判率，提升查阅准确度。为解决大规模数据处理需求，采用分布式架构设计，达到分散服务器压力的目标，提高了系统的整体响应速度。同时，引入Zookeeper确保了... 展开更多 -
页码：233-247
录用日期：2023-12-13
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出版日期：2023-12-27
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）上的性能比当前最先进的DTA预测模型平均提升了32.42%、3.84%和23.64%。 传统药物开发需要经历一个漫长的过程。通过计算机准确预测药物与靶标蛋白质的结合亲和力（Drug-target binding affinity, DTA）能够极大地加快药物开发进程。准确预测DTA的关键在于如何准确地挖掘出药物和靶标的潜在特征。为解决此问题，本文提出了一个基于多通道结构融合双向靶标特征的DTA预测模型MBDTA（Multi-layer Bidirectional Drug-Target Binding Affinity），该模型利用药物与靶标的深层特征表达预测DTA。MBDTA分为三个步骤：首先，通过标签编码得到药物分子和靶标的初始特征；其次将初始特征分别送入图神经网络模块和递归神经网络模块学习其中的潜在特征；最后，将两组潜在特征整合后利用全连接层预测DTA。在KIBA数据集的... 展开更多
