Computer Science and Technology（计算机科学与技术）
ISSN Online: 2996-2064 | 期刊DOI: 10.57237/j.cst |开放获取期刊|季刊
Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 是一本关注计算机科学最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表计算机科学相关领域的原创研究论文。旨在反映计算机科学前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2024年6月，第3卷，第2期
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页码：23-28
录用日期：2024-04-08
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出版日期：2024-04-13
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目的：近年来结合叉车操作导致的车辆事故，主要原因为叉车作业过程中存在人车交叉安全风险，一是物的不安全状态车辆本质安全原因，二是人的不安全行为，结合叉车事故分析原因，叉车作业需要人员配合完成作业任务，人员在叉车周围开展作业时，与叉车距离较近，紧急制动时距离较近导致人员伤害。综上，为保障自己和周围人员的安全，企业运用AI数智化手段规避安全风险，自动监控系统监督人员作业。结论：结合数智化AI应用，当人员靠近行驶中的叉车时，叉车识别到防御卡感应信号，叉车强制停车。AI叉车防撞系统作为一种防撞解决方案，通过AI自动监控叉车周围的障碍物，当物体或人员进入规定的距离（如5米、10米、15米）时，会发出声音和视觉警报通知司机，通过制动距离检测达到危险距离主动停车，判断叉车的有效距离及车速，通过自控距离预防叉... 展开更多 -
页码：29-37
录用日期：2024-04-19
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出版日期：2024-04-24
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农作物在全球食品供应中发挥着至关重要的作用。各种环境因素都会导致农作物病虫害，从而导致严重的生产损失。然而，人工检测作物病虫害是一个耗时且容易出错的过程，往往无法及时有效的识别和预防植物病害的传播。为了克服这些挑战，近年来引入了机器学习（ML）和深度学习（DL）技术，以提高对植物病虫害的早期识别和有效应对能力。在本文中，阐述了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗式生成神经网络（GAN）原理，并讨论了三种算法在检测植物病虫害中的改进及应用的最新进展。通过应用DL技术，可以实现对病虫害的高效、准确检测，从而为农业生产提供可靠的支持。希望这项工作能够成为研究植物病虫害检测的研究人员的宝贵资源，为进一步推动该领域的研究和实践提供指导。同时，还讨论了当前面临的一些挑战和需要解决的问题，... 展开更多 -
页码：38-45
录用日期：2024-05-16
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出版日期：2024-05-23
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Photoshop (PS)是一种强大的图像处理、编辑软件，其提供了丰富多样的功能和工具。在科学研究工作中，PS的应用不仅限于艺术创作，它还成为科研人员展示研究成果、数据和概念的重要工具。文章综述了PS在图像增强、数据可视化、图片排版美化、绘制科研插图等方面的具体应用，表明PS的使用可以提升图像的视觉效果和表达能力。通过调整亮度、对比度、色彩平衡等，PS能够使图像更加清晰、鲜明，还能通过颜色对图片主体进行提取。通过对选区和像素操作，可以实现对图像中的主体进行数学统计，如计数、测量等。PS还可以用于畸变图片的处理，以实现特殊的透视关系。此外，PS软件还能进行高效地绘制插图，以满足科研图片需求。且随着算法和技术的改进，PS不断引入新功能，人工智能的加入，进一步提升图像处理效率。但在使用PS时，应... 展开更多 -
页码：46-55
录用日期：2024-05-13
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出版日期：2024-05-23
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以云计算、大数据、物联网等先进信息技术与实体经济的深度融合，为烟草行业发展提供了新动能。为扎实推进烟叶生产经营市场化取向改革，以新理念、新技术、新装备驱动产业升级和管理创新，推动质量变革、效率变革和动力变革，本文以重庆市烟草公司烟叶产业数字化转型为切入点，全面梳理重庆烟叶业务的信息流、商流、资金流、物流，充分发挥工业主导、商业主体、复烤企业、科研单位间的全链协同功效，运用TOGAF企业架构理论梳理智慧供应链的业务架构、应用架构、数据架构和技术架构，构建了与现代信息技术深度融合的“互联网+烟叶”智慧供应链架构体系，明确了上云筑基、全线应用、数智赋能的推进路径，为重庆烟叶产业实现基于互联网的管理创新、模式创新奠定了良好的基础，力争为行业烟叶产业数字化转型探索出一条可复制、可推广、可拓展的新模式。
