Computer Science and Technology（计算机科学与技术）
ISSN Online: 2996-2064 | 期刊DOI: 10.57237/j.cst |开放获取期刊|季刊
Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 是一本关注计算机科学最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表计算机科学相关领域的原创研究论文。旨在反映计算机科学前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。Computer Science and Technology ( 计算机科学与技术 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2022年12月，第1卷，第1期
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页码：1-7
录用日期：2022-09-15
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出版日期：2022-11-01
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针对数据处理中存在的噪音以及不相关特征过滤问题，提出了一种基于Stacking框架的序列后向搜索特征选择方法。使用K-Fold交叉验证方式训练并保存DNN、SVM基学习器，基学习器预测结果作为元学习器输入，训练并保存逻辑回归学习模型；综合分析全连接神经网络权重矩阵、支持向量机相关系数，根据元学习器模型学习结果为各基学习器赋予不同权重，计算各特征影响因子并调用序列后向搜索算法（SBS）生成最优特征子集。实验阶段，基于Kaggle网站上心脏病研究公开数据集构建了一个疾病诊断模型，调用Stacking-SBS生成特征空间中最优特征子集，进行特征选择前后诊断模型性能对比实验，将该方法与信息增益（IG）、卡方检验(Chi)和基于相关性的特征选择方法(CFS)进行对比，结果表明应用该方法不仅能够减少模型... 展开更多 -
页码：8-15
录用日期：2022-09-15
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出版日期：2022-11-01
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随着近年来互联网行业不断发展，各行业传统企业逐步信息化，给软件行业带来新的发展机遇，软件市场不断扩大，面临的软件过程规范管理以及软件项目管理活动急剧增多，软件行业对于软件过程和软件项目管理逐步重视起来。如何选择合适的软件过程以更好满足项目需求目标，其中软件项目经理作为整个软件项目的核心人物决定了项目成功与否，该如何加强软件过程管理以及如何成为一名合格的项目经理，从而保证软件项目的整体进度和质量，均是值得研究探讨的话题。本文中，梳理概括软件过程及其管理若干核心概念，介绍软件组织和管理方法，提供了PSP（个体软件过程）、TSP（群体软件过程）和CMM（软件能力成熟度模型）所提供的一个集成化、三维的软件改革框架和基于RUP（统一软件开发过程）的过程模型。概括项目管理及细化到软件行业中软件项目管理的... 展开更多 -
A Novel Learning-Based Attack Detection System for Enhancing Security in Cyber-Physical Environments
页码：16-26
录用日期：2022-11-08
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出版日期：2022-12-01
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Abstract: An Intrusion Detection System (IDS) is an essential part of the network as it contributes towards securing the network against various vulnerabilities and threats. Over the past decades, there has been a comprehensive study in the field of IDS, and various approaches have been developed to design intrusion detection and classification system. With ... 展开更多 -
页码：27-34
录用日期：2022-12-05
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出版日期：2022-12-15
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信用消费已经成为越来越多人的选择，信用消费的膨胀在带来便利的同时，随之而来的失信问题给信托机构带来不可估量的损失，如故意欠款，恶意透支消费等，给信托机构在经营运行中造成的巨大损失。一方面，我国目前未能建立完善的个人信用记录，客户信用信息难以共享，获得相关数据的途径有限，个人征信系统不够完善，因而建立完善、自动化的个人信用评估体系，科学识别个人信用风险，从而实现银行信贷收益的最大化，是十分必要的。在银行风险管理中，面临的主要问题是如何衡量和规避银行的财务风险，而个人信用评估是其中难度最大也是最重要的一部分。本文利用XGBOOST算法对特征进行重要度排序，并根据模型准确度与特征数量之间的关系选取特征数量与具体的特征，然后将数据中的80%作为训练集带入传统的支持向量机模型中，并用剩余的数据进行测试... 展开更多 -
页码：35-43
录用日期：2022-12-26
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出版日期：2023-01-05
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随着国家电力系统不断发展，我国智能电表装机量不断扩大，日臻成熟，对智能电表的监测越来越重要。为解决智能电表在使用寿命周期（最长不超过8年）到达后进行物理检测造成的巨大资源浪费问题，本文通过首创性地采用LSTM方法对智能电表数据进行深度学习时序模型相关预测研究，最终达到检测电表运行状态的目的，成功实现了智能电表的不拆表检测。通过利用智能电表大数据对电表运行状态的分析，可以判断电表运行是否正常，如果异常是属于故障还是有偷漏电发生，判断相关位置，以便进一步采取行动。该检测系统的研究与应用，可以避免智能电表的物理检测，可以达到延长正常电表的使用寿命，节省大量的资源的目的。本文采用的LSTM研究方法，是深度学习技术在电力领域的创新应用。 -
页码：44-49
录用日期：2022-10-11
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出版日期：2023-01-05
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为解决无人机的灵活性、稳定性、安全性等问题，本文设计了一种基于MSP432的四旋翼无人机。该无人机包括主控部分、飞行高度测量模块、陀螺仪、定点矫正模块、视觉识别模块五大部分。为了保护主控及其他部分我们设计了外围防护碳板，使其安全性大大提高。在对目前已有的遥控飞行功能上进行深入研究的基础上，增加了改进型自抗扰控制器，并采用自主控制和手动控制双控制模式，防止由于操作失误产生不必要的损失。采用GPS与激光测距仪结合，可以更加精准的定点定位测量离地高度，让操纵人员能够确定无人机的位置，以便观察其状态。利用仿真软件对无人机各子系统集成功能和关键技术进行详细分析。实验结果表明：该四旋翼无人机的各个部分以及外围防护碳板可为无人机的智能化、体系化发展提供一种系统化解决方案，进一步提升无人机稳定性、灵活性、安... 展开更多 -
页码：50-56
录用日期：2022-10-20
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出版日期：2023-01-05
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自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）的一个领域，主要目的是让计算机具有以人类的方式理解书面和口头语言的能力，主要是通过创建能够以人类的方式阅读和响应信息的计算机，然后生成其文本或语音作为回应。但是在自然语言处理的过程中可能会遇到效率不高的问题，所以怎样使自然语言处理的过程更高效是目前人们所研究的一个方向。本文旨在通过计算语言学和统计学、机器学习和深度学习模型的结合，得出一套可编程的规则来帮助NLP描述人类语言。这样当文本和语音数据结合在一起时，计算机可以以文本或音频数据的形式理解人类语言，例如说话者或作者的意图和情感。本文介绍了用于NLP分析和研究方面的各类深度学习系统，并描述了一种基于预训练的自然语言处理方法。最终发现可以运用于改善运营效率，提高员工生产力，以及简化关键任务的业务操作等... 展开更多 -
页码：57-62
录用日期：2023-03-08
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出版日期：2023-03-28
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数据是GIS的“血液”，地理信息系统侧重于数据的输入、分析以及输出，因此数据的采集尤为重要。传统测绘存在设备落后、采集数据精度低、采集效率低、耗费人力物力大等缺点。在现代城市规划的信息采集工作中，传统测绘已经很难满足数据采集的需求。与此同时，各种移动智能设备的出现以及相关软硬件发展日益成熟，使移动端信息采集技术在野外实地作业中逐渐取代传统测绘。本文结合了传统测绘以及现代信息技术，进行基于iServer的移动端信息采集系统的开发。先通过大量查阅相关文献资料了解移动GIS中的信息采集技术在国内外发展状况，明确开发移动端信息采集系统的价值和意义，再通过分析传统测绘在实地测量中的缺点和目前移动GIS采集信息中存在的问题，结合可利用的资源工具形成项目的需求分析，根据需求分析进行构思形成项目的概要设计，... 展开更多 -
页码：63-69
录用日期：2023-05-19
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出版日期：2023-05-25
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统一的实验室火灾监测系统旨在集中监控全省甚至全国范围内的实验室环境数据，实时感知实验室内部环境变化，准确判断火灾风险，以便采取及时救灾措施。此外实验室一旦出现火灾，可以及时发出报警信息，能更好及时扑救以减少损失或者在火灾发生时自动采取灭火措施避免火灾的发生。为此，本文设计了一种基于ZigBee的云平台高校实验室安全监测系统。该系统可以监测各个高校不同学院的实验室房间内的温度，湿度，以及烟雾浓度，对房间进行安全监测，当监测值超过安全范围时，就实时报警。本文系统由终端数采集模块、ZigBee协调器、ESP8266无线网关通信模块、OneNET云平台、第三方 Web应用四部分组成。系统通过各种传感器采集实验室内的监测数据并通过ZigBee组网将数据无线传输至云端，云端再传输至Web端，从而实现各个... 展开更多 -
页码：70-77
录用日期：2022-09-29
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出版日期：2023-05-25
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红树林是热带、亚热带地区具有较高生产力的湿地生态系统，对于维护生态多样性，保护湿地具有重要意义。随着城市化和工业化的迅猛发展，使用农用化肥和污染物排放等人为活动，带来了一系列问题，大量重金属污染物以不同的途径进入江河湖海和土壤中，给生态环境的恢复带来沉重的压力。雷州半岛红树林自然保护区作为中国大陆最大的保护区之一,受到高度重视，针对雷州半岛红树林湿地重金属污染问题的研究，本文提出了一种红树林湿地海水重金属污染监测系统。系统的主要功能模块有:数据输入、监测数据实时显示、数据查询、数据统计分析、决策预警、预警信息发布等。系统基于全球移动通信系统的无线分组交换技术，提供端到端的、广域的无线IP连接，通过该技术实现对雷州半岛红树林海水重金属污染实时监测，能够有效解决对红树林保护问题，维护生态环境。
