World Journal of Mathematics and Statistics（数学与统计）
ISSN Online: 2996-2102 | 期刊DOI: 10.57237/j.wjoms |开放获取期刊|半年刊
World Journal of Mathematics and Statistics ( 数学与统计 ) 是一本关注数学基础理论研究，数学在统计学等方面引用最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取（Open Access）模式，经过专业严格的同行评审，致力于发表数学与统计学相关领域的原创研究论文。旨在反映数学与统计学前沿进展及水平，推进学科专业化进程，为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。World Journal of Mathematics and Statistics ( 数学与统计 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。
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2023年3月，第2卷，第1期
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页码：1-9
录用日期：2023-05-12
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出版日期：2023-05-25
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本文选取2020年度中国31个省（直辖市、自治区）市政建设情况数据，从管道和水系工程、道路交通工程、街道绿化工程3个方面选取10个指标，利用主成分分析、因子分析和聚类分析对中国市政建设水平进行了综合评价，并通过R语言进行可视化。研究结果表明，中国各省市政建设水平存在明显区域差异，总体呈现出南方优于北方、东部优于西部的特点，且各省市内部多个市政建设指标之间也存在发展不均衡的现象，可将中国各省市政建设水平分为5类，分别为市政建设高、中高、中、中低、低水平城市，且类型等级划分与现实情况基本一致。文末提出了相应建议措施，因地制宜做好街道绿化工程，合理规划城市市政建设，培养引进高素质专业人才，加大投资力度，健全融资体系，以此来促进中国各地区提高市政建设水平，实现全面综合发展。 -
页码：10-15
录用日期：2023-05-17
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出版日期：2023-05-25
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计算机模拟和试验测试是工业设计中的常用的数据获取手段，因此综合使用以廉价计算数据为代表的低精度数据和以昂贵试验数据为代表的高精度数据进行融合建模是实际应用中的重要问题。为了提高模型的质量并控制高精度数据的使用量，本文提出了基于粒子群采样的双精度融合建模方法。算法使用Kriging模型对高低精度数据建模，并使用PSO（Particle swarm optimization）取低精度模型信息用于高精度建模。结合低精度数据数量充足，高精度数据昂贵、不易获取的特点，使用充分采样后建模的低精度模型指导高精度模型的初始采样，使用高低精度两个模型训练得到融合模型，并使用两个加点准则进行序贯建模，对融合模型进行持续优化。算法在一个标准函数和一个应用问题上进行了测试，实验结果显示在不提高高精度数据用量的前提下... 展开更多
