World Journal of Mathematics and Statistics(数学与统计)

ISSN Online: 2996-2102 | 期刊DOI: 10.57237/j.wjoms |开放获取期刊|半年刊

World Journal of Mathematics and Statistics ( 数学与统计 ) 是一本关注数学基础理论研究,数学在统计学等方面引用最新进展的国际学术期刊。本刊采用开放获取(Open Access)模式,经过专业严格的同行评审,致力于发表数学与统计学相关领域的原创研究论文。旨在反映数学与统计学前沿进展及水平,推进学科专业化进程,为国内外的专家、学者、科研人员提供一个良好的传播、分享和交流的平台。World Journal of Mathematics and Statistics ( 数学与统计 ) 欢迎相关领域内的原创文章、最新评论文章和案例研究在该期刊上发表。

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2026年6月,第5卷,第1期
  • 韩佳可, 金东菊, 程相冬*, 李梦晓
    在现代制造业全流程生产体系中,不仅需要考虑零配件的生产状况以及产品最终的完成度情况,还必须要把产品的合格率这一关键因素纳入考量范围来进行企业生产。根据消费者的需求市场需要对成品的价格以及质量进行测试,通过分析检测成本、拆卸成本、调换成本等多个不同维度的成本因素来权衡是否对成品进行各种操作。本研究主要是借助合理的算法,充分运用假设性检验、置信区间、拒绝域等得出最优结果,得到如何对零配件进行检测以及对成品进行合格率测试来使企业获得最大利润。与此同时,本研究还会结合具体的实际情况,给出具有针对性和可操作性的决策方案,以便企业能够根据这些方案更好地开展生产和经营活动。
  • Asif Ullah, Muhammad Shuaib, Bakhtawar Shah*
    Abstract: Artificial neural networks (ANNs) are powerful models inspired by the structure and function of the human brain. They are widely used for tasks such as classification, prediction, and model recognition. This study examines the stability of fractional-order neural networks with neuronal conditions, dynamic behavior, synchronization, and delays of ti... 展开更多
  • 邱夕芸, 王其林*
    主要讨论集值优化问题强有效解的最优性条件。首先,借助于集值映射的二阶弱次微分,利用集合优化问题强有效解与复合优化问题最优解的关系,在广义锥次似凸假设条件下建立了无约束集值优化问题强有效解的最优性必要条件和充分条件。同时,利用集值映射的二阶弱次微分,在广义锥次似凸假设条件下也获得了无约束复合优化问题的几个最优性必要条件和充分条件。其次,引入了约束集值优化问题的一类鞍点,并在广义锥次似凸和约束集值优化问题鞍点的假设条件下,建立了约束集值优化问题强有效解的最优性充分条件。另外,借助于集值映射的二阶弱次微分,在广义锥次似凸假设条件下,建立了约束集值优化问题强有效解的最优性充分条件。最后,在广义锥次似凸假设条件下,获得了约束复合优化问题最优解的2个最优性充分条件。
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